202526Meteoescuelaconchatorrescusa

Objetivo/s principal/es: 

• Diseñar interfaces de usuario con múltiples pantallas
• Conectar una app a una API REST para obtener datos en tiempo real
• Procesar datos en formato JSON
• Almacenar datos localmente con TinyDB
• Crear visualizaciones gráficas con Canvas
• Implementar navegación entre pantallas
• Programar actualizaciones automáticas con temporizadores

Grupo o grupos de alumnado con el que se realiza la actividad: 

1º Bachillerato de Inteligencia Artificial

Descripción de la actividad: 

Creación de una aplicación móvil que muestre los datos meteorológicos en tiempo real de la estación meteorológica del centro. La aplicación se conectará a la API de Weather Underground y de ella se obtendrán los siguientes datos distribuidos en seis pantallas:

1. Pantalla Principal (Screen1): Menú con botones de navegación y última actualización
2. Datos Actuales (Screen2): Temperatura, humedad, presión, viento y UV
3. Precipitación y Solar (Screen3): Tasa de lluvia, total diario y radiación solar
4. Estado del Cielo (Screen4): Estimación basada en precipitación y radiación
5. Gráficos Históricos (Screen5): Visualización de tendencias con gráficos de línea
6. Información (Screen6): Datos de la estación meteorológica

Metodologías activas utilizadas: 

Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)

• Los alumnos desarrollan una aplicación completa y funcional desde cero
• El proyecto tiene un producto final tangible: una app móvil operativa
• Integra conocimientos de programación, APIs, tratamiento de datos y diseño de interfaces
• Tiene aplicación real conectándose a datos meteorológicos en tiempo real

Relación de la actividad con el proyecto Meteoescuela del centro: 

Este proyecto conecta la estación meteorológica IZAFRA21 del centro con el aprendizaje digital, estableciendo un puente entre:

1. Datos físicos → Aplicación digital

• La estación del centro recoge datos reales que los alumnos visualizan en su app
• Los estudiantes comprenden el ciclo completo: sensor → API → aplicación → usuario
• Da sentido práctico a la inversión en equipamiento meteorológico del centro

2. Aprendizaje transversal

• Tecnología: Programación, APIs REST, bases de datos locales, diseño UI/UX
• Ciencias: Interpretación de variables meteorológicas (presión, radiación UV, punto de rocío)
• Matemáticas: Gráficas, escalado de valores, conversión de unidades, algoritmos
• Geografía: Comprensión del clima local, orientación cardinal

3. Continuidad del proyecto Meteoescuela

• Los alumnos se convierten en usuarios activos de los datos meteorológicos del centro
• Potencial para expandir el proyecto: crear apps para otras estaciones, comparativas, históricos anuales
• Fomenta el interés por la meteorología y la ciencia de datos

4. Competencias clave desarrolladas

• Competencia digital: Uso avanzado de herramientas de programación
• Competencia matemática y STEM: Análisis de datos numéricos y gráficos
• Aprender a aprender: Resolución autónoma de problemas técnicos
• Sentido de iniciativa: Personalización y mejoras opcionales del proyecto
• Competencia científica: Comprensión de fenómenos meteorológicos

5. Impacto en la comunidad educativa

• La app puede ser utilizada por otros estudiantes y profesores del centro
• Visibiliza el proyecto Meteoescuela entre la comunidad escolar
• Genera contenido educativo propio basado en datos locales reales

6. Sostenibilidad y escalabilidad

• El proyecto puede mantenerse curso tras curso
• Futuros alumnos pueden mejorar y expandir la aplicación
• Posibilidad de crear una red de apps conectadas a múltiples estaciones

Dificultades encontradas:

Trabajo de preparación previa del docente:

Horas de trabajo del alumnado en el aula: 

8-10 sesiones de 55 minutos cada una

Dificultades encontradas para poder alcanzar el % de trabajo con el alumnado:

La no realización de la tarea en el tiempo estipulado.